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北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹

8月31日，DeeCamp2022人工智能訓練營總冠軍答辯暨結營典禮線上舉行。經過一上午的激烈答辯，挑戰(zhàn)大規(guī)模蛋白質組學信息發(fā)現賽題的ProteinMiner團隊摘得DeeCamp2022總冠軍的榮譽。

DeeCamp人工智能訓練營是創(chuàng)新工場發(fā)起的一項面向全球大學生的公益項目，專注培養(yǎng)應用型AI人才，迄今已經舉辦六屆。DeeCamp2022的主題是“用AI探索生命科學新邊界”，由創(chuàng)新工場和清華大學智能產業(yè)研究院（AIR）聯合主辦，來自全球各個地區(qū)頂尖高校的計算機、生命科學等專業(yè)的150位學員自發(fā)組成30支隊伍，經過兩個月的課程學習和項目實踐，最終共六支隊伍入圍最終答辯環(huán)節(jié)。

蛋白質是生命活動的真正承擔者。獲取蛋白質的序列和結構信息，對于疾病的研究、藥物的研發(fā)尤為重要。質譜作為一種生物表征儀器，在蛋白質測序領域有著支配性的地位。但面對大規(guī)模的未知序列蛋白，現有的質譜從頭測序技術仍面臨精度低的問題，而這是推動新抗原發(fā)現驅動的個性化免疫療法亟待解決的難題。

獲得本屆年度總冠軍的ProteinMiner團隊，立足于AI與大數據驅動的蛋白質的質譜測序技術，致力于提升大規(guī)模地發(fā)現未知的蛋白序列與結構信息的能力。ProteinMiner首次提出預訓練的AI譜圖語言大模型，提升質譜從頭測序的精度，加速免疫相關的新抗原/抗體的發(fā)現，以推動個性化免疫治療的進程。此外，ProteinMiner提出譜圖分類深度模型，實現快速的交聯質譜數據的鑒定，構建實驗數據支撐的組學規(guī)模的蛋白質空間距離信息數據庫。

ProteinMiner團隊的隊長毛鵬志是中科院計算所計算蛋白質組學/信息檢索方向的博士生，隊員還包括香港中文大學(深圳)計算機視覺碩博生葉崇杰、中科院計算所生物信息學博士生齊曉寧、香港中文大學(深圳)數據科學與大數據技術專業(yè)本科生薛浩楠。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO、HICOOL商學院榮譽院長李開復提到，“AI＋科學”交叉是創(chuàng)新工場預測未來5到10年間會引爆的創(chuàng)新增長新范式，“AI＋生命科學”更是造福人類、影響深遠的黃金賽道。這也是6年來一貫倡導“學以致用”的DeeCamp首次聚焦AI＋生命科學這一命題的深意所在。

DeeCamp2022聯合主辦方、清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤院士說：“生命科學與生物醫(yī)藥領域正在步入數字化 3.0 時代，以人工智能和數據驅動的第四科學研究范式，將輔助人類探索并解決生命健康的問題，加速生命健康與生物醫(yī)藥領域向著更快速、更精準、更安全、更普惠的方向穩(wěn)步發(fā)展。這既是AI for Science（科學智能）的重大機遇，同時也將造福全人類。”

標簽： 生命科學 創(chuàng)新工場 人工智能